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，无期末 .和. “教”计算机处理图片 智慧树章节测试答案 “教”计算机处理图片 智慧树答案 “教”计算机处理图片 智慧树网课答案 “教”计算机处理图片 知到智慧树答案 “教”计算机处理图片 知到智慧树答案2023 z24204 “教”计算机处理图片 知到答案 [，] 《智慧树》测试答案(精选8篇) ①②③ 2021知到智慧树题库及答案三篇合集 A AHISBDCTCCMYKDRGB A不需要B需要C可需要可不需要 A中值滤波B直方图均衡C梯度锐化 A使用类内 A傅里叶变换B灰度线性变换C二值化D中值滤波 A像素类的功能B连接像素的灰度（或颜色）平均值的函数 A同态滤波B直方图均衡化C中值滤波D加权均值滤波 A圆形B菱形C六边形D矩形 A均值 A基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域；B基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；C基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；D基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好 A对B错 A将红 A平移B旋转C错切D镜像 A放大B错切C缩小D旋转 A无线电波成像B紫外波段成像C伽马射线成像D微波波段成像E可见光及红外波段成像FX射线成像 A理想高通滤波器B高频提升滤波器C高频加强滤波器D巴特沃斯高通滤波器 A白噪声B高斯噪声C椒盐噪声D随机噪声 A连续性B线性C齐次性D共轭对称性 A量化B离散化C降噪D采样 A错B对 A错切B平移C镜像D旋转 A高通滤波B中值滤波C加权平均法D低通滤波 B与应用它一次相同 B图像的放大只能按比例进行 B将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道 B选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好 C与应用中值滤波器相同 C从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作 C使用类间 C像素之间灰度（或颜色）差异的函数 C将景象中的蓝天边为红色，绿草变为蓝色 DCT D前景对象区域的功能 D图像的放大不会引起图像的畸变 D用自然色复制多光谱的景象 D相当于将所有像素值替换为. D选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好 HSI模型中，S表示颜色的深浅程度A对B错 HSI颜色模型的三属性包含：①色调②色饱和度③亮度④色度A②③④B①②③C①③④D①②④ Otsu方法计算的阈值是唯一的 Q为正数的逆谐波均值滤波器 RGB彩色图像的锐化可以对彩色图像的三个分量图像分别进行锐化处理 Wallis微分算子;Laplacian微分算子 YCbCr表色系具有亮度信息与色度信息相分离的特点 一幅图像经过直方图均衡化处理后，其对比度一定比原始图像的对比度提高 一幅有着行，每行有个像素的图像，每一个像素可以取个不同的值，存储这幅图像需要（）bitsA比计算机中的硬盘空间还要大BCD 一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显A对B错 一般而言，对被椒盐噪声污染 下列属于二阶微分算子的是（）AWallis微分算子BLaplacian微分算子CSobel微分算子DRoberts交叉微分算子 下列属于数字图像处理的应用的是（） 下列算法中属于图象平滑处理的是：（） 下列算法中属于图象锐化处理的是：(    ) 下列算法中属于局部处理的是：（） 下列说法正确的是：（） 不连续性和相似性 中值 中值C均值 中值D中值 中值滤波 中值滤波器可以A消除孤立噪声B模糊图像细节C消除高斯噪声D进行模糊图像恢复 中值滤波器可以消除图像的孤立噪声 二维傅里叶变换具有若干性质，在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律，下列（）属于二维傅里叶变换性质 从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作第五章单元测试 以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）A最大类间 以下选项中，不属于表色系的是（） 伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，以下哪一个属于伪彩色增强的处理 使用类间 借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范围的目的 借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范围的目的 像素之间灰度（或颜色）差异的函数 关于RGB颜色模型的彩色图像，下列说法正确的是：A该彩色图像的红色分量是彩色图像B若某个像素点的值是（，，），则表示该颜色中只含红色C若某个像素点的值是（，，），则表示该颜色为黑色D彩色图像的红色分量 关于图像放大处理，下列说法正确的是A图像的放大处理不需要对未知数据进行估计 关于图像锐化下面说法正确的是：A图像锐化可以采用频率域高通滤波方法B空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为；C空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理D图像锐化可以增强图像边缘和细节，去除图像噪声 关于进行图像分割时使用的最大类间 内方差比法 内方差比法B区域生长法C已知形状的曲线检测D区域合并 分裂方法进行图像分割时，不需要用到每个子块的属性 分裂法 利用圆盘结构元素做膨胀会使图像扩大，做腐蚀会使图像缩小，运用这两种运算都可以用来检测二值图像的边界 加权均值滤波[/]完整 单元测试答案 - 智慧树答案大全 因为直方图是近似的概率密度函数，所以用离散灰度级做变换时，很少能得到完全的平坦结果 图像像素可以采用的值的离散化第二章单元测试 图像分割方法中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是A不连续性和相似性B连续性和变换性C不连续性和变换性D连续性和相似性 图像只存在可见光谱中 图像增强的频域法就是在图像的某种变化域内，对图像的变换值进行运算 图像形态学的处理方法包括（）A图像增强B腐蚀C图像锐化D膨胀 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，（）对许多未知的数据的估计 图像数字化包括（）两个过程 图像旋转后，可能会出现一些空白点，不需对这些空白点进行灰度级的插值处理 图像的几何变换中哪一种变换可能改变物体的几何形状（）A镜像B平移C旋转D错切 图像的几何变换是指通过图像像素位置的变换，直接确定该像素灰度的运算 图像的基本位置变换包括了图像的（） 图像的镜像变换不改变图像的形状 图像的镜像变换分为三种：水平镜像 图像经过平移处理后，图像的内容不发生变化 图像锐化可以采用频率域高通滤波方法;空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为；;空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理第六章单元测试 图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行 圆形;菱形;六边形;矩形 在RGB空间中，若某个像素点的值是（，，），表示该颜色为蓝色 在使用区域合并 在灰度线性变换s=ar+b中，要使输出图像对比度降低，则：Aa>Ba=Cb>Da< 在频率域进行滤波增强选择滤波器时，下列说法正确的是：A理想滤波器平滑无振铃现象B高斯滤波器平滑无振铃现象CButterworth滤波器平滑无振铃现象D梯形滤波器平滑无振铃现象 均为章节测试 均值 均值B中值 垂直镜像和对角镜像 基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种 复原图像 如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波，否则称为非线性滤波 对 对一幅彩色图像I，获取其高和宽的matlab代码是[m，n]=size(I) 对不同条件下图像直方图均衡化效果一样 对于“胡椒”噪声进行滤波处理，选用下列哪种滤波器效果好A谐波均值滤波器BQ为负数的逆谐波均值滤波器C几何均值滤波器DQ为正数的逆谐波均值滤波器 对于渐变的细节，一般情况下很难检测，但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多 对具有同一背景和目标但成像效果不同的图像进行直方图均衡化处理，下列说法正确的是：A对灰度整体偏亮的图像直方图均衡化效果好B对灰度整体偏暗的图像直方图均衡化效果好C对不同条件下图像直方图均衡化效果一样D对灰度均匀的图像直方图均衡化效果好 对图像应用均值滤波器大（无限）次数是A相当于用原始图像中的平均值替换所有像素值 对图像进行傅里叶变换可以将空间域复杂的卷积运算转化为频率域中简单的乘积运算 对比度拉伸能增强图像的对比度 对第七章单元测试 对第五章单元测试 对第八章单元测试 将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 平移;镜像;旋转下方是付费阅读内容：本平台商品均为虚拟商品，无法用作二次销售，不支持退换货，请在购买前确认您需要购买的资料准确无误后再购买，望知悉！[]post_id=”″show_buy_btn=”true”]下方为已购买的内容：第三章单元测试 开运算是用结构元素对二值图像先膨胀再腐蚀A错B对 当我们应用大小为的平均和中值滤波器时，第像素的输出值开始左起两个操作分别为A对于两个操作都是B分别为和C分别为/和D/和 形态学图像处理结果与结构元素的尺寸和形状都有关系，构造不同的结构元素一般为（） 彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB彩色模型 彩色图像的红色分量 抽样指的是A空间图像域的离散化B图像像素可以获取的值的离散化C像素值的反转D测试图像中对象的可能位置 拉普拉斯算子主要用于：A直接检测图像边缘B检测图像中梯度的方向C与罗伯特算子结合后检测图像边缘D已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 提取目标物体的边界 放大;缩小;旋转 数字图像处理的基本特点有有：A综合性强B信息量大C受人的影响因素小D相关性大 数字图像处理相对于模拟图像处理的优点有：A通用性好B图像采集环境要求高C再现性好D精度高 数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波 无线电波成像;紫外波段成像;伽马射线成像;微波波段成像;可见光及红外波段成像;X射线成像第一章单元测试 智慧树知到章节测试答案 智慧树知到答案合集 智慧树答案 智慧树答案 - 知到网课答案 智慧树答案APP 智慧树答案全套免费 智慧树答案公众号免费 智慧树答案大全 - 知到智慧树题库 智慧树答案知到答案-网课答案题库大全 智慧树答案题库 智慧树见面课答案 最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法 最基本的图像形状变换包括了图像的（） 最大类间 最新知到智慧树 最新知到智慧树 答案大全 最新知到智慧树答案大全 最新知到网课 劳动教育 智慧树章节测试考试答案 根据傅里叶变换的共轭对称性，只需半个周期的变换就可以获得整个变换的频谱 根据傅里叶变换的周期性，只需一个周期的变换就可以获得整个变换的频谱 消除孤立噪声 灰度图像的形态学处理同样包括灰度级膨胀 灰度级开和闭运算 灰度级腐蚀 点检测是基于阈值的分割 白噪声 直方图均衡化可以用来增大对比度 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行归并，而对像素个数少的灰度值进行展宽，从而达到清晰图像的目的 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算A对B错 相当于用原始图像中的平均值替换所有像素值 知到智慧树章节测试网课答案 知到智慧树章节测试网课答案题库 知到智慧树答案 知到智慧树答案大全-知到APP答案 知到智慧树答案题库 知到智慧树网课答案 知到智慧树网课答案题库 知到答案 知到答案 (校内课程) 完整智慧树网课章节测试答案 知到答案免费查询网站 知到答案吧 知到网课答案-知到智慧树答案 知到题库 空间图像域的离散化 空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算 答案 类内方差比作为选择阈值的评价参数 类内方差比法，下列说法正确的是（） 类间方差比作为选择阈值的评价参数 红 线性;共轭对称性 线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器 绪论单元测试 维纳滤波器通常用于A去噪B复原图像C减小图像动态范围D平滑图像 综合性强;信息量大;相关性大 绿 绿色分量 绿颜色显示控制通道 网课小助手 网课小帮手 网课期末答案 网课答案 考虑一行像素为，，，，，，，，的像素 考虑通过图形切割进行前景/背景分割，以下哪一个是表示图像像素的节点之间权重的适当函数 腐蚀;膨胀第九章单元测试 腐蚀与膨胀运算之间存在关于集合补和反转的对偶关系 腐蚀运算的实质就是针对二值图像中值为的像素，找到与结构元素B完全相同的子图像块的位置 蓝彩色信号分别送入蓝 蓝色分量都是灰度图像 购买后上方矩形框将出现已付费的隐藏内容 边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质 边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性，这样的不连续是用一阶和二阶导数检测的 这样的滤波器叫（） 这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为负数，其他系数为正数 进行腐蚀运算后，图像比原图小 进行闭运算后再接一次开运算操作，可以用于消除过于亮的和暗的噪声，达到平滑效果 通用性好;再现性好;精度高 量化;采样 量化指的是A图像像素可以采用的值的离散化B空间图像域的离散化C测试图像中对象的可能位置D像素值的反转 量化级数最小的情况，极端情况就是二值图像，图像出现假轮廓 锐化的目的是增强图像的边缘 错 错切 错第四章单元测试 需点击上方按钮支付元购买，所有 需要 霍夫变换只能用于检测直线，圆和椭圆 非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理，以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像 频谱均匀分布的噪声被称为（） 题库 高斯噪声污染的图像分别进行滤波效果最好的是什么滤波器 高斯滤波器平滑无振铃现象 高通滤波 高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量 高频提升滤波器