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，无期末 .和. “教”计算机处理图片 智慧树章节测试答案 “教”计算机处理图片 智慧树答案 “教”计算机处理图片 智慧树网课答案 “教”计算机处理图片 知到智慧树答案 “教”计算机处理图片 知到智慧树答案2023 z9136 “教”计算机处理图片 知到答案 《智慧树》测试答案(精选8篇) <精度高精度高;再现性好;通用性好 2021知到智慧树题库及答案三篇合集 A A，B A中值 A共轭对称性B连续性C齐次性D线性 A前景对象区域的功能 A对B错 A梯形高通滤波器B梯度锐化法CButterworth高通滤波器D指数高通滤波 A直方图均衡化B同态滤波C加权均值滤波D中值滤波 A直方图均衡化B直方图规定化C直方图拉伸D直方图标准化 A直方图均衡通常是不可逆的 A矩形B菱形C圆形D六边形 A降噪B量化C采样D离散化 A霍夫变换BOtsu算法C维纳过滤器D梯度锐化法 A频率域B时间域C角点D空间域 A频率域增强B空间域锐化C假彩色增强D伪彩色增强 B与应用它一次相同 B像素类的功能 B图像具有独特的直方图 C像素之间灰度（或颜色）差异的函数 C每个图像都有一个独特的直方图均衡公式 C相当于用原始图像中的平均值替换所有像素值 DCT是正交变换，但不是可分离变换 D与应用中值滤波器相同 D具有不同值的像素将映射到具有不同值的像素 D图像用f(x，y)，D图像用f(x，y，z) D连接像素的灰度（或颜色）平均值的函数 Otsu方法计算的阈值是唯一的 Wallis算法考虑了人眼视觉特性，因此，与Laplacian等其他算法相比，可以对暗区的细节进行比较好的锐化 一幅有着行，每行有个像素的图像，每一个像素可以取个不同的值，存储这幅图像需要（）bitsA比计算机中的硬盘空间还要大BCD 一般而言，对被椒盐噪声污染 下列属于基于阈值的分割是（）A直方图阈值分割B类间方差阈值分割C点检测D线检测 下列属于频率域中处理方法有（） 下列算法中属于图象锐化处理的是：A低通滤波B加权平均法C高通滤波D中值滤波 下面说法正确的是：A基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换B基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种C基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高D于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好 中值 中值B均值 中值D中值 中值滤波器可以：A消除孤立噪声B消除高斯噪声C进行模糊图像恢复D模糊图像细节 中值滤波器可以消除图像的孤立噪声 二维傅里叶变换具有若干性质，在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律，下列（）属于二维傅里叶变换性质 人脸识别;视频监控;智能机器人 从增强的作用域出发，它包含（）增强等内容 以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是：A类间最大距离法B最大类间 以下方面属于数字图像处理的应用有：A语言翻译机B人脸识别C视频监控D智能机器人 以属于数字图像处理目的有：A存储和传输B显示和打印C增强和恢复D提取有用信息 信息量大;综合性强;相关性大 假彩色增强;伪彩色增强第四章单元测试 傅里叶频谱的低频主要反映图像的边缘和噪声等细节 傅里叶频谱的高频主要反映图像平坦区域中灰度的总体分布 像素之间灰度（或颜色）差异的函数 光谱特征;几何特征 共轭对称性;线性第五章单元测试 关于图像平滑下面说法正确的是：A图像平滑可以采用空间邻域均值滤波方法或者频率域低通滤波方法Bv图像平滑的主要目的是消除图像中的噪声C图像空间平滑效果与采用的平滑模板大小相关，模板越大，平滑后的图像越模糊D由于空间平滑算子采用邻域平均方法，故该类算子具有的特点是包含一个其分母值等于算子中各元素值之和的分数系数 关于图像锐化下面说法正确的是：A空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理B空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为C图像锐化可以增强图像边缘和细节，去除图像噪声D图像锐化可以采用频率域高通滤波方法 内方差比法 内方差比法C迭代法D区域生长法 分子显微图像等 利用圆盘结构元素做膨胀会使图像扩大，做腐蚀会使图像缩小，运用这两种运算都可以用来检测二值图像的边界 加权均值滤波 单元测试答案 - 智慧树答案大全 和平滑恰恰相反，它是通过增强高频分量来减少图象中的模糊 因为直方图是近似的概率密度函数，所以用离散灰度级做变换时，很少能得到完全的平坦结果 图像像素可以采用的值的离散化 图像具有独特的直方图 图像分割;图像增强;图像复原 图像只存在可见光谱中 图像在计算机中是如何表示的 图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程；图像增强不考虑图像是如何退化的，而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识A对B错 图像增强的目的是有选择的突出感兴趣信息，抑制不感兴趣信息，以提高图像的使用价值 图像增强的频域法就是在图像的某种变化域内，对图像的变换值进行运算 图像平滑可以采用空间邻域均值滤波方法或者频率域低通滤波方法;v图像平滑的主要目的是消除图像中的噪声;图像空间平滑效果与采用的平滑模板大小相关，模板越大，平滑后的图像越模糊;由于空间平滑算子采用邻域平均方法，故该类算子具有的特点是包含一个其分母值等于算子中各元素值之和的分数系数 图像数字化包括（）两个过程 图像旋转后，可能会出现一些空白点，不需对这些空白点进行灰度级的插值处理 图像特征是图像分析的重要依据，可以分为自然特征和人工特征两类，下列属于的自然特征的是A直方图特征B光谱特征C几何特征D边缘轮廓 图像的几何变换是指通过图像像素位置的变换，直接确定该像素灰度的运算 图像的镜像变换不改变图像的形状 图像的镜像变换分为三种：水平镜像 图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像边缘突出，分空域处理和频域处理两类 图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行 在数字图像处理中，图像正交变换的目的在于：A有助于从概念上增强对图像信息的理解B将图像转换成更利于机器分析的形式C有利于图像特征提取D使图像处理问题简化 在频率域进行滤波增强选择滤波器时，下列说法正确的是：A理想滤波器平滑无振铃现象B高斯滤波器平滑无振铃现象CButterworth滤波器平滑无振铃现象D梯形滤波器平滑无振铃现象 均为章节测试 均值 均值C均值 均值平滑滤波器可以用于锐化图像边缘 垂直镜像和对角镜像 基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种 如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波，否则称为非线性滤波 存储和传输;显示和打印;增强和恢复;提取有用信息 对 对一幅对比度小且整体偏暗的图像进行线性变换时，a，b的取值应为（）Aa>，b<BaCa>，b>Da<，b< 对不同条件下图像直方图均衡化效果一样下方是付费阅读内容：本平台商品均为虚拟商品，无法用作二次销售，不支持退换货，请在购买前确认您需要购买的资料准确无误后再购买，望知悉！[]post_id=”″show_buy_btn=”true”]下方为已购买的内容：第三章单元测试 对于渐变的细节，一般情况下很难检测，但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多 对具有同一背景和目标但成像效果不同的图像进行直方图均衡化处理，下列说法正确的是：A对灰度整体偏亮的图像直方图均衡化效果好B对灰度整体偏暗的图像直方图均衡化效果好C对不同条件下图像直方图均衡化效果一样D对灰度均匀的图像直方图均衡化效果好 对图像应用均值滤波器大（无限）次数是：A相当于将所有像素值替换为 对第七章单元测试 对第八章单元测试 对第六章单元测试 开运算是用结构元素对二值图像先膨胀再腐蚀 当我们应用大小为的均值和中值滤波器时，第像素的输出值开始左起两个操作分别为：A/和B对于两个操作都是C分别为和D分别为/和 形态学图像处理结果与结构元素的尺寸和形状都有关系，构造不同的结构元素一般为（） 彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB彩色模型 彩色增强处理可分为（）两类 您可以使用哪种技术将图像中的所有像素分成组，一组用于背景，一组用于线条 抽样指的是：A像素值的反转B空间图像域的离散化C测试图像中对象的可能位置D图像像素可以获取的值的离散化 按应用领域来分可以分为医学图像 提取目标物体的边界 数字图像处理的主要研究内容有：A图像分割B图像增强C图像复原D图像存储 数字图像处理的基本特点有：A信息量大B综合性强C相关性大D受人的影响因素小 数字图像处理相对于模拟图像处理的优点有：A<精度高精度高B再现性好C图像采集环境要求高D通用性好 数字图像的分类可以按照光源或生成的原理来区分，也可按照应用领域来区分 数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波 数码合成图像 智慧树知到章节测试答案 智慧树知到答案合集 智慧树答案 智慧树答案 - 知到网课答案 智慧树答案APP 智慧树答案全套免费 智慧树答案公众号免费 智慧树答案大全 - 知到智慧树题库 智慧树答案知到答案-网课答案题库大全 智慧树答案题库 智慧树见面课答案 最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法 最大类间 最新知到智慧树 最新知到智慧树 答案大全 最新知到智慧树答案大全 最新知到网课 劳动教育 智慧树章节测试考试答案 有助于从概念上增强对图像信息的理解;有利于图像特征提取;使图像处理问题简化 根据傅里叶变换的共轭对称性，只需半个周期的变换就可以获得整个变换的频谱 根据傅里叶变换的周期性，只需一个周期的变换就可以获得整个变换的频谱 梯形高通滤波器;Butterworth高通滤波器;指数高通滤波 消除孤立噪声 灰度变换图像增强的原理是：当输入的灰度值小于输出的灰度值时，对应的像元灰度值被增强；反之则被减弱 灰度图像的形态学处理同样包括灰度级膨胀 灰度级开和闭运算 灰度级腐蚀 点检测是基于阈值的分割 由运动造成的图像模糊可以通过图像增强方法进行处理恢复 白噪声 的掩模来说，该过程将计算系数和由掩模覆盖区城所包含的灰度级的乘积之和 直方图修正主要有（）两种方法 直方图均衡化;直方图规定化 直方图均衡通常是不可逆的 直方图阈值分割;类间方差阈值分割 相当于用原始图像中的平均值替换所有像素值 知到智慧树章节测试网课答案 知到智慧树章节测试网课答案题库 知到智慧树答案 知到智慧树答案大全-知到APP答案 知到智慧树答案题库 知到智慧树网课答案 知到智慧树网课答案题库 知到答案 知到答案 (校内课程) 完整智慧树网课章节测试答案 知到答案免费查询网站 知到答案吧 知到网课答案-知到智慧树答案 知到题库 矩形;菱形;圆形;六边形 确定可能的不同图像的数量和可能的不同直方图的数量 离散直方图均衡是一种可逆操作，这意味着我们可以通过反转操作从均衡的图像中恢复原始图像，因为：A直方图均衡通常是不可逆的 空间图像域的离散化 空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算 空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理;空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为;图像锐化可以采用频率域高通滤波方法 第一章单元测试 答案 线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器 给定的图像只有个像素，每个像素可能有个值 网课小助手 网课小帮手 网课期末答案 网课答案 考虑一个恒定的图像，灰度值，除了几条随机方向和长度的直线，但是恒定的灰度值B（B不等于A） 考虑一行像素为，，，，，，，，的像素 考虑通过图像分割进行前景/背景分割，以下哪一个是作为表示图像像素之间权重的函数 腐蚀与膨胀运算之间存在关于集合补和反转的对偶关系 腐蚀运算的实质就是针对二值图像中值为的像素，找到与结构元素B完全相同的子图像块的位置 购买后上方矩形框将出现已付费的隐藏内容 边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质 边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性，这样的不连续是用一阶和二阶导数检测的 这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为负数，其他系数为正数 进行腐蚀运算后，图像比原图小 进行闭运算后再接一次开运算操作，可以用于消除过于亮的和暗的噪声，达到平滑效果 遥感图像 量化;采样 量化指的是：A像素值的反转B空间图像域的离散化C测试图像中对象的可能位置D图像像素可以采用的值的离散化 量化级数最小的情况，极端情况就是二值图像，图像出现假轮廓 锐化的目的是增强图像的边缘 错 错第二章单元测试 需点击上方按钮支付元购买，所有 霍夫变换;Otsu算法[/]完整 霍夫变换只能用于检测直线，圆和椭圆 非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理，以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像 频率域;空间域 频谱均匀分布的噪声被称为：A高斯噪声B椒盐噪声C白噪声D随机噪声 题库 高斯噪声污染的图像分别进行滤波效果最好的是什么滤波器 高斯滤波器平滑无振铃现象 高通滤波 高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度