海洋机器人与人工智能 知到智慧树答案2024 z41103

，无期末 （）()A对B错 （）A循环神经网络B感知机C多层感知机D卷积神经网络 （）A特征提取B无监督预训练C降维D生成模型E异常检测 ()A神经网络的类型(如MLP，CNN)B输入数据C计算能力(硬件和软件能力决定)D学习速率E映射的输出函数 （）A随机梯度下降BReLU单元C卷积函数D其它都不正确 《智慧树》测试答案(精选8篇) 2021知到智慧树题库及答案三篇合集 ABCD A叙述型知识B过程型知识C控制型知识D行为能力型知识 A图灵B费根鲍姆C傅京孙D尼尔逊 A搜索下方是付费阅读内容：本平台商品均为虚拟商品，无法用作二次销售，不支持退换货，请在购买前确认您需要购买的资料准确无误后再购买，望知悉！[]post_id=”″show_buy_btn=”true”]下方为已购买的内容：第三章单元测试 A有导师学习B无导师学习C增强学习D观察与发现学习 A深度优先搜索B广度优先搜索C有界深度优先搜索DA搜索 A状态B算符C状态空间D行为 A盲目搜索B有界深度优先搜索C启发式搜索D宽度优先搜索 Boltzmann机的训练涉及到如下哪些概念（）A自由概率B约束概率C临界温度D联接权修改量 BP算法的优点是训练速度快，能够逃离局部极小点 B全部或后裔节点都不可解的节点 B原子能量高的时候，有能力摆脱其原来的能量状态达到一个更加稳定的状态 C与后裔节点至少有一个不可解的节点 C在金属的退火过程中，能量的状态分布是有规律的 D全部与后裔节点都不可解的节点 D在金属的退火过程中，能量的状态分布是无规律的 Open表Close表 Q(s，a)是指在给定状态s的情况下，采取行动a之后，后续的各个状态所能得到的回报（）A总和B最大值C最小值D期望值 Qlearning算法中，Q函数是()A状态动作值函数B状态函数C估值函数D奖励函数 ReLU单元 SOM网络的全称是自组织映射神经网络 一般有输入层 下列关于模拟退火方法中叙述正确的是（）A金属中原子的能量与温度有关 下列哪一项在神经网络中引入了非线性 下列搜索方法中不属于盲目搜索的是（） 下面图形（）对应的是相互连接型网络 不可解节点是（）A没有后裔的非叶节点 不属于神经网络常用学习算法的是（） 与后裔节点至少有一个不可解的节点 人工热问题涉及到下面哪些方面的问题（）A特殊热B人工特殊热C临界温度D伪特殊热 人工神经元模型应该具有生物神经元的六个基本特性 人工神经网络的激活函数主要有三种形式，下面（）对应的是非线性转移函数 人工神经网络的训练方式有（）A线性学习B有导师学习C无导师学习D阶跃学习 值迭代和策略迭代都是解决马尔可夫决策过程的标准算法 全部或后裔节点都不可解的节点 凸状组合法初期全调法 分层网络将一个神经网络模型中的所有神经元按照功能分为若干层 初期全调法精度控制法综合控制法 单元测试答案 - 智慧树答案大全 卷积神经网络[/]完整 原子能量高的时候，有能力摆脱其原来的能量状态达到一个更加稳定的状态 叙述型知识过程型知识控制型知识 启发式搜索包括（）A深度优先搜索B贪婪算法CA算法DA算法 图搜索策略主要针对树状结构 图搜索策略涉及到几个数据结构（）AOpen表BClose表C父节点D子节点 图灵第二章单元测试 在epsilongreedy算法中，epsilon的值越大，采取随机动作的概率越（），采用当前Q函数最大动作的概率越（）A小，小B大，小C大，大D小，大 在强化学习的过程中，（）能够在稍微偏离目前最好策略的基础上，尝试更多策略，（）能够运用目前最好的策略，获取更高的奖励A利用，探索B探索，利用C利用，输出D探索，输出 在强化学习过程中，学习率越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧的结果的比例越（）A大，小B大，大C小，大D小，小 在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑 在金属的退火过程中，能量的状态分布是有规律的 均为章节测试 大，小 大，小第五章单元测试 对 对于一个图像识别问题，下列哪种神经网络可以更好解决这个问题 对传网络的训练方法（）A凸状组合法B初期全调法C精度控制法D综合控制法 对给定的输入向量，Kohonen层各神经元可以给出相同的输出 平移 异常监测数据降维图像修复信息检索 强化学习Agent的唯一目标就是最大化在长期运行过程中收到的总奖赏 强化学习是一种在线的 感知器控制循环结束的方法（）A凸状组合法B初期全调法C精度控制法D综合控制法 按知识的作用，知识分为哪些类型（） 探索，利用 无导师机器学习方法 时间差分学习方法是一种模型相关的算法 智慧树知到章节测试答案 智慧树知到答案合集 智慧树答案 智慧树答案 - 知到网课答案 智慧树答案APP 智慧树答案全套免费 智慧树答案公众号免费 智慧树答案大全 - 知到智慧树题库 智慧树答案知到答案-网课答案题库大全 智慧树答案题库 智慧树见面课答案 更实用的深度搜索策略是（） 最新知到智慧树 最新知到智慧树 答案大全 最新知到智慧树答案大全 最新知到网课 劳动教育 智慧树章节测试考试答案 有导师学习无导师学习 有界深度优先搜索 期望值 本原问题是可直接求解或具有已知解答的问题，出现本原问题即可停止搜索 根据神经元的不同连接方式，可将神经网络分为两大类：分层网络和相互连接型网络 模拟退火是一种确定性的训练方法 欠拟合（Underfitting）是指模型复杂度低，模型在训练集上就表现很差，没法学习到数据背后的规律 没有后裔的非叶节点 海洋机器人与人工智能 智慧树章节测试答案 海洋机器人与人工智能 智慧树答案 海洋机器人与人工智能 智慧树网课答案 海洋机器人与人工智能 知到智慧树答案 海洋机器人与人工智能 知到智慧树答案2023 z41103 海洋机器人与人工智能 知到答案 深度学习 深度学习与机器学习算法的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，即在进行深度学习过程中要先完成特征提取的工作 特征提取无监督预训练降维生成模型异常检测 特殊热人工特殊热临界温度伪特殊热 状态动作值函数 状态空间法的三要素是（） 状态算符状态空间 知到智慧树章节测试网课答案 知到智慧树章节测试网课答案题库 知到智慧树答案 知到智慧树答案大全-知到APP答案 知到智慧树答案题库 知到智慧树网课答案 知到智慧树网课答案题库 知到答案 知到答案 (校内课程) 完整智慧树网课章节测试答案 知到答案免费查询网站 知到答案吧 知到网课答案-知到智慧树答案 知到题库 神经网络和Q学习都可以用于轨迹规划 神经网络的类型(如MLP，CNN)输入数据计算能力(硬件和软件能力决定)学习速率映射的输出函数 第一章单元测试 第四章单元测试 答案 编码器的常见应用包含以下哪几种（）A异常监测B数据降维C图像修复D信息检索 缩放等预处理提高模型泛化能力 网络瘫痪问题是BP算法自身就可以克服和避免的问题 网络的收敛性和网络的稳定性是同一个问题 网课小助手 网课小帮手 网课期末答案 网课答案 自动编码器的主要任务是什么 自由概率约束概率联接权修改量 被誉为国际“人工智能之父”的（） 观察与发现学习 训练CNN时，可以对输入进行旋转 贪婪算法A算法A算法 购买后上方矩形框将出现已付费的隐藏内容 金属中原子的能量与温度有关 错 隐含层（中间层）和输出层，各层顺次连接 需点击上方按钮支付元购买，所有 题库