计量经济学（河南财经政法大学） 知到智慧树答案2024 z40563

第一章 单元测试

1、 计量经济学这个名词是1926年（ ）在《论纯经济问题》一文中提出来的。

A:丁伯根
B:弗瑞希
C:费歇尔
D:克莱因
答案: 弗瑞希

2、

计量经济学是下列哪门学科的分支学科（ ）。

A:统计学  
B:数学    
C:经济学      
D:数理统计学
答案: 经济学      

3、 按时间顺序和一定的时间间隔连续排列的一个总体的一个特征变量在不同时间的观测值的数据是（ ）。

A:截面数据
B:时间序列数据
C:面板数据
D:虚拟变量数据
答案: 时间序列数据

4、 下列哪种数据类型是横截面数据（ ）

A:2020年，中国31个省级行政单位的城镇居民人均消费和人均可支配收入所构成的数据集
B:2008年至2020年，中国城镇居民人均消费和人均可支配收入所构成的数据集
C:2015年至2020年间，每年都在全国的国家级贫困县中随机抽取3000个家庭，统计每个家庭的年家庭收入和年家庭消费，所构成的数据集
D:2015年在信阳市，随机抽取3000户家庭，收集家庭年收入和家庭消费数据，随后追踪调查了5年，得到这3000户家庭2015-2019年的数据集
答案: 2020年，中国31个省级行政单位的城镇居民人均消费和人均可支配收入所构成的数据集

5、

计量模型中的解释变量包括（ ）。

A:
B:
C:
D:
答案:

第二章 单元测试

1、 两个变量x和y的相关系数为0.95，这说明二者之间一定存在着某种因果关系。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

2、 随机误差项和残差项是一回事。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

3、 在实际应用中R2并没有一个优劣大小标准。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

4、

请问一元线性回归模型，参数的OLS估计量为（ ）

A:
B:
C:
D:
答案:

5、 对于一元线性回归模型，样本回归模型可表示为（ ）

A:
B:
C:
D:
答案:

6、 R2的定义公式为（ ）。

A:
B:
C:
D:
答案:

第三章 单元测试

1、 在回归模型中的系数0.56可以解释为：当X增加一个单位时，Y大约增加0.56个单位。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

2、 根据高斯—马尔科夫定理，在所有无偏估计量中，OLS估计量的方差最小。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

3、 设k为回归模型中解释变量的数目（不包括截距项），那么要使含有截距项的模型能够得到参数的估计量，所要求的最小样本容量为（ ）。

A:n≥k+1
B:n≤k+1
C:n≥30
D:n≥3(k+1)
答案: n≥k+1

4、 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量不具备以下哪条性质（ ）。

A:可靠性
B:有效性
C:线性性
D:无偏性
答案: 可靠性

5、

在半对数模型中，参数的含义是（ ）。

A:在不变的条件下，当增加一个单位时，因变量大约平均增加100%；
B:当增加一个单位时，因变量大约平均增加100%；
C:在不变的条件下，当增加一个单位时，因变量大约平均增加个单位；
D:当增加一个单位时，因变量大约平均增加个单位.
答案: 在不变的条件下，当增加一个单位时，因变量大约平均增加100%；

第四章 单元测试

1、 当所确定的显著性水平不同时，可能拒绝原假设，也可能不能拒绝原假设。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

2、 对多个线性约束进行检验时，可以利用不受约束模型和受约束模型的残差平方和构造F统计量，第一个自由度为约束条件的个数。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

3、 在回归模型中，关于检验所用的统计量  ，下列说法正确的是（ ）。

A:服从 
B:服从 
C:服从
D:服从
答案: 服从 

4、 用一组有30个观测值的样本估计模型后，在0.05的显著性水平上对的显著性做t检验，则显著地不等于零的判断依据是其统计量t大于等于（ ）。

A:t0.05(30)
B:t0.025(28)
C:t0.025(27)
D:t0.05(1,28)
答案: t0.025(27)

5、 3根据判定系数R2与回归整体显著性检验的F统计量的关系可知，当R2＝1时，有（ ）。

A:F=1
B:F＝-1
C:F＝0
D:F＝∞
答案: F＝∞

6、 关于模型中系数的置信区间，下列说法有误的（ ）

A:置信区间[,]是一个随机区间
B:如果我们得到了的95%置信区间为[0.3,0.6]，则可以说这个区间包含真实值的概率是95%
C:如果我们得到了的95%置信区间为[0.3,0.6]，不能说这个区间包含真实值的概率是95%
D:一旦确定了了的一个置信区间，真值一定在这个区间内
答案: 如果我们得到了的95%置信区间为[0.3,0.6]，则可以说这个区间包含真实值的概率是95%
一旦确定了了的一个置信区间，真值一定在这个区间内

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