AI音乐概论 知到智慧树答案2024 z40077

第一章 单元测试

1、 国内音乐学院开始培养人工智能音乐博士的直接目的是（ ）。

A:推动人工智能音乐产业。
B:推动音乐创作创新。
C:弥补人工智能音乐复合型人才的缺乏。
D:推动音乐教育创新。
答案: 弥补人工智能音乐复合型人才的缺乏。

2、 目前人工智能还未涉及的艺术领域是（ ）。

A:绘画
B:音乐
C:艺术品修复
D:戏剧
答案: 戏剧

3、 21世纪产业革命变化的特点包括（ ）。

A:数字化
B:信息化
C:智能化
D:高端化
答案: 数字化
信息化
智能化
高端化

4、 以下选项属于人工智能艺术发展趋势的包括（ ）。

A:越来越受到国家、政府的重视和支持，成为高端制造业的组成部分。
B:对艺术产生革命性的影响。
C:逐渐渗透到艺术的每个领域。
D:发展速度越来越快，技术变革周期越来越短。
答案: 越来越受到国家、政府的重视和支持，成为高端制造业的组成部分。
对艺术产生革命性的影响。
逐渐渗透到艺术的每个领域。
发展速度越来越快，技术变革周期越来越短。

5、 人工智能艺术属于高端装备制造业的重要组成部分。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

第二章 单元测试

1、 请问遗传算法被认为是借鉴了哪一种理论的思想？（ ）

A:唯物论
B:达尔文进化论
C:矛盾论
D:细胞学说
答案: 达尔文进化论

2、 关于掷骰子作曲以及偶然音乐，以下说法正确的是？（ ）

A:掷骰子作曲中的随机指的是随机拼接已经设计好的音乐片段
B:掷骰子作曲中的随机指的是所有音符完全随机
C:掷骰子作曲是约翰·凯奇所设计的一种音乐游戏
D:掷骰子作曲中的随机与偶然音乐是一模一样的原理
答案: 掷骰子作曲中的随机指的是随机拼接已经设计好的音乐片段

3、 请问关于细胞自动机以及细胞自动机用于音乐生成，以下说法正确的是？（ ）

A:一维细胞自动机中，规则30的意思是总共30个细胞
B:细胞自动机只能生成单声部的音乐，不能生成多声部的
C:Wolfram Tones网站含有基于细胞自动机的自动作曲算法
D:一维细胞自动机中，规则30的指的是指代表这个规则的二进制数字转化为十进制后便是30
答案: Wolfram Tones网站含有基于细胞自动机的自动作曲算法
一维细胞自动机中，规则30的指的是指代表这个规则的二进制数字转化为十进制后便是30

4、 请问关于规则的自动作曲，以下说法正确的是？（ ）

A:语法系统常常用于基于规则的自动作曲
B:语法系统通常需要终止自负、非终止字符、替代规则以及起始符号四个部分
C:Impro-Visor是一套基于规则的自动作曲系统
D:A Generative Theory of Tonal Music是一本书
答案: 语法系统常常用于基于规则的自动作曲
语法系统通常需要终止自负、非终止字符、替代规则以及起始符号四个部分
Impro-Visor是一套基于规则的自动作曲系统
A Generative Theory of Tonal Music是一本书

5、 平安AI人人作曲的自动作曲是基于规则而非基于深度学习技术的。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

第三章 单元测试

1、 关于循环神经网络，以下说法不正确的是？（ ）

A:是神经网络的一种
B:训练过程采用反向传播机制
C:与卷积神经网络机制相同
D:可以用于自动作曲
答案: 与卷积神经网络机制相同

2、 关于Transformer模型，以下说法不正确的是？（ ）

A:模型中包含Attention机制
B:最初模型的提出是为了解决机器翻译的问题
C:与循环神经网络原理相同
D:包含编码器以及解码器
答案: 与循环神经网络原理相同

3、 关于变分自编码器，以下说法正确的是？（ ）

A:变分自编码器通常包含编码器与解码器
B:变分自编码器的隐空间向量要符合正态分布
C:多个变分自编码器用于自动作曲的案例中，输入都是两段旋律
D:变分自编码器与自编码器原理完全一致
答案: 变分自编码器通常包含编码器与解码器
变分自编码器的隐空间向量要符合正态分布
多个变分自编码器用于自动作曲的案例中，输入都是两段旋律

4、 关于生存对抗网络，以下说法正确的是？（ ）

A:生成对抗网络最初的论文中，作者把生成器类比成印假钞的，判别器类比成警察
B:生成对抗网络可以用于图像，但是从模型构造上无法用于音乐
C:生成对抗网络曾被尝试用于自动编曲
D:生成对抗网络就是变分自编码器
答案: 生成对抗网络最初的论文中，作者把生成器类比成印假钞的，判别器类比成警察
生成对抗网络曾被尝试用于自动编曲

5、 受限波兹曼机从未被用于音乐人工智能相关的任务。（ ）

A:对
B:错
答案: 错

第四章 单元测试

1、 请问以下与音高估计相关的算法或者插件中，哪一项是主要依赖深度学习技术的？（ ）

A:YIN算法
B:PYIN算法
C:CREPE算法
D:Melodia插件
答案: CREPE算法

2、 请问协同过滤的方法常常用于以下哪一项任务？（ ）

A:哼歌识曲
B:听歌识曲
C:音高估计
D:音乐推荐
答案: 音乐推荐

3、 关于乐谱跟随以及声源分离，以下说法正确的是？（ ）

A:乐谱跟随就是声源分离，是一个意思
B:乐谱跟随常用于自动伴奏场景
C:声源分离可以是人声和伴奏的分离，也可以是多种乐器音色的分离
D:深度学习方法无法用于声源分离
答案: 乐谱跟随常用于自动伴奏场景
声源分离可以是人声和伴奏的分离，也可以是多种乐器音色的分离

4、 关于若干获取音乐信息的任务中，以下哪些说法是正确的？（ ）

A:速度估计主要是估计音乐的节拍信息
B:结构分析的目的是分析音乐的曲式结构
C:和弦识别可以色谱图作为特征，用模版匹配的方法获取和弦信息
D:和弦识别的方法与音高识别的方法完全一样
答案: 结构分析的目的是分析音乐的曲式结构
和弦识别可以色谱图作为特征，用模版匹配的方法获取和弦信息

5、 光学乐谱识别在许多情况下需要依赖图像处理的技术。（ ）

A:对
B:错
答案: 对

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