计量经济学(电子科技大学) 中国大学mooc慕课答案2024版 m104231

第1讲 回归分析概述 第1讲单元测试

1、 回归分析中关于解释变量X和被解释变量Y的说法正确的是：

答案: 解释变量X是非随机变量，被解释变量Y是随机变量

2、 以下模型属于线性回归模型的是：

4、 以下关于计量经济学用途的说法正确的有：

答案: 分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。;
检验边际效用递减在现实中是否成立。;
预测未来经济走势，如国内生产总值（GDP）。

5、 计量经济学可用于描述商品需求曲线，即需求量与价格的关系。

答案: 正确

6、 计量经济学只能做定量研究，不能做定性研究，如个人的职业选择。

答案: 错误

7、 回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。

答案: 错误

8、 回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。

答案: 错误

9、 残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。

答案: 正确

10、 数据不准确可能导致回归分析的结论存在偏误。

答案: 正确

第2讲 普通最小二乘法 第2讲单元测试

1、 讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值，这主要依据的假设是：

答案: 误差项总体均值为0。

4、 以下关于最小二乘法的说法正确的有：

答案: 最小二乘法的目标是残差平方和最小。;
所估计的对象是方程中的参数。;

答案: 变量F的参数估计值的符号不符合预期，并不影响OLS估计量的BLUE性质。;
若方程不满足所有古典假设，变量R的参数真实值也可能等于5.33。

6、 最小二乘法的目标是误差项之和最小。

答案: 错误

7、 若所有解释变量对被解释变量没有影响，回归方程的判定系数一定为0。

答案: 错误

8、 若某解释变量在理论上对被解释变量没有影响，该解释变量的参数估计值一定为0.

答案: 错误

9、 若采用两组样本估计同一回归方程，参数估计值的差异体现了数据的随机性。

答案: 正确

10、 若解释变量之间存在完全多重共线性，则参数估计值无法获得。

答案: 正确

11、 随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。

答案: 正确

12、 若随机误差项服从t分布，则OLS估计量不再具有BLUE性质。

答案: 错误

第3讲 假设检验 第3讲单元测试

1、 以下不适用F检验的情形是

答案: 在回归方程中，检验误差项是否服从正态分布。;
在回归方程中，检验某一参数是否大于零。

2、 以下关于t检验的局限性的说法错误的是

答案: t检验的结果是完全可信的。;
在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。

3、 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是

答案: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。;
如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。

4、 以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有

答案: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。;
EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。;
给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。;
在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。

5、 以下关于邹检验的说法正确的有

答案: 邹检验假定两个子样本的误差项服从独立、同方差的正态分布。;
邹检验不确定子样本中方程的差别来源于截距还是斜率，或二者兼有。;
邹检验假定结构转折点的时间是已知的。

6、 假设检验通常将希望出现的结果作为原假设，将不希望出现的结果作为备择假设。

答案: 错误

7、 检验回归参数是否显著地异于某一特定的非零值，可以用t检验，也可以用F检验。

答案: 正确

8、 若方程总体显著性的F检验拒绝原假设，每个斜率参数的双侧t检验都拒绝“参数为零”原假设。

答案: 错误

9、 假设检验的结论是“不拒绝”而不是“接受”。

答案: 正确

10、 显著性水平也就是第一类错误的概率。

答案: 正确

11、 在回归分析中，t统计量的绝对值越大，相应的解释变量越重要。

答案: 错误

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第4讲 模型设定 第4讲单元测试

1、 以下关于模型设定准则的说法正确的是

答案: 回归方程包含一个变量的最重要的准则是理论，而不是统计上的显著性。;
参数t检验不显著的变量不能简单地从方程中剔除。;
若变量加入方程，其他变量的系数符号发生改变且不再符合预期，方程不应包含该变量。;
若某变量是理论上必须包含的变量，即使系数t检验不显著，方程也应包含该变量。

2、 以下关于函数形式选择的说法正确的是

3、 当方程中同时存在遗漏变量和不相干变量时，应首先解决遗漏变量的问题。

答案: 正确

4、 相对而言，遗漏变量的后果比不相干变量的后果更加严重。

答案: 正确

5、 模型设定准则中AIC的值越大越好，SC的值越小越好。

答案: 错误

6、 方程函数形式的选择主要取决于哪个函数形式拟合的最好。

答案: 错误

第5讲 多重共线性 第5讲单元测试

答案: 剔除人均总收入XD或人均可支配收入YD;
采用相对价格PC/PB或PB/PC替代PC和PB;
增大样本容量

2、 支配变量通常与被解释变量高度相关，以至于掩盖了方程中其他解释变量对被解释变量的影响。因此，回归分析中应避免使用支配变量。以下情形中，所涉及的变量属于支配变量的是

答案: 某棒球队每年参加比赛的次数都相同，在关于赢得比赛次数的方程中，该球队输掉比赛的次数。;
某餐厅的各连锁店的销售额基本相同，在总销售额模型中，连锁店的个数。;
某汽车制造商（自己不制造轮胎）生产汽车数量的年度模型中，所购买的轮胎数量。

答案: 错误

4、 多重共线性可能造成参数估计值的符号与预期不一致。

答案: 正确

5、 多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。

答案: 错误

6、 几乎每一个回归方程都在某种程度上存在多重共线性问题。

答案: 正确

第6讲 序列相关性 第6讲单元测试

1、 序列相关性产生的后果主要包括：

答案: OLS估计量仍是无偏的。;
OLS估计量不再是有效的。;
标准误的OLS估计量是有偏的。;
OLS估计的假设检验不可靠。

2、 以下关于序列相关检验方法的说法正确的有：

答案: 序列相关检验首先要明确是纯序列相关还是非纯序列相关。;
德宾-沃森d检验假定误差项具有同方差性。;
德宾-沃森d检验只能检验一阶序列相关。

3、 设定偏误可能导致回归模型存在非纯序列相关。

答案: 正确

4、 若回归模型修正了非纯序列相关问题后，无需检验纯序列相关问题。

答案: 错误

5、 若德宾-沃森d检验未发现序列相关性，回归模型一定不存在序列相关性问题。

答案: 错误

6、 德宾-沃森d统计量仅在时间序列数据的回归模型中有意义。

答案: 正确

第7讲 异方差性 第7讲单元测试

1、 异方差性产生的后果主要包括：

答案: OLS估计量仍是无偏的。;
OLS估计量不再是有效的。;
标准误的OLS估计量是有偏的。;
OLS估计的假设检验不可靠。

2、 以下关于异方差性检验方法的说法正确的有：

答案: 异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。;
Park检验采用的是双对数回归模型。;
White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。;
若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

3、 遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。

答案: 正确

4、 横截面数据的回归更容易产生异方差。

答案: 正确

5、 异方差性的检验思路与序列相关性的检验思路是相似的。

答案: 错误

6、 若回归模型修正了非纯异方差性问题后，无需检验纯异方差性问题。

答案: 错误

7、 若Park检验和White检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。

答案: 错误

8、 异方差性是回归分析中普遍存在的问题，几乎每个方程都需要进行异方差性修正，因此，同方差不必包含在古典假设中。

答案: 错误

第8讲 虚拟变量模型 第8讲单元测试

1、 在仅含虚拟变量的一元回归模型中，若重新设置被省略的状态，改变虚拟变量的定义，则以下说法正确的是：

答案: 截距参数和斜率参数均会发生变化。

2、 在研究收入问题时，有人发现收入主要受到工作经验、学历的影响。而且随着工作经验的增加，学历产生的影响更大。令Y代表收入；Exp代表工作年限；D代表学历虚拟变量，大学毕业及以上取1，大学以下取0。以下回归方程中正确的是：

答案:

3、 虚拟变量的个数一般比定性变量的状态个数少1。

答案: 正确

4、 若研究东部、中部、西部的员工工资差异，模型中需要设置3个虚拟变量。

答案: 错误

5、 运用斜率虚拟变量时，方程中一般同时包含截距虚拟变量和一般解释变量。

答案: 正确

6、 若分析学历（含高中生、本科生、硕士生三类）对薪水的影响，可设置硕士生为2，本科生为1，其他为0。

答案: 错误

7、 引入加法形式的虚拟变量主要考察截距的不同。

答案: 正确

8、 引入乘法形式的虚拟变量主要考察斜率的不同。

答案: 正确

9、 邹检验可采用虚拟变量模型实现。

答案: 正确

第9讲 虚拟应变量模型 第9讲单元测试

1、 以下关于模型设定的说法错误的是：

答案: 分析线上购物和线下购物的选择可使用线性概率模型。;
分析债券信用评级的影响因素可使用多元Logit模型。

2、 以下关于虚拟应变量模型的说法错误的是：

答案: Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。

3、 虚拟应变量模型仅能分析二元选择问题。

答案: 错误

4、 虚拟变量仅可作为解释变量，不能作为被解释变量。

答案: 错误

5、 研究大学毕业生是选择就业还是选择深造，可采用Logit模型或Probit模型。

答案: 正确

6、 通常情况下，Logit模型和Probit模型得到的参数估计值在符号和显著性上是相似的。

答案: 正确

7、 调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。

答案: 错误

8、 虚拟应变量模型不能采用虚拟变量为解释变量。

答案: 错误

第10讲 预测 第10讲单元测试

1、 一个预测方程在样本内拟合得很好，但并不能保证在样本外也可以进行准确的预测。

答案: 正确

2、 预测是对被解释变量样本外的观测值的估计。

答案: 错误

3、 计量模型的预测既可以进行均值预测，又可以进行区间预测。

答案: 正确

4、 平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测。

答案: 错误

5、 均方根误差RMSE指标越小，模型的预测能力越强。

答案: 正确

6、 时间序列模型预测中，动态预测的效果一定优于静态预测的效果。

答案: 错误

7、 当存在序列相关时，广义最小二乘法的预测结果通常优于普通最小二乘法。

答案: 正确

8、 时间序列分析体现了“让数据自己说话”的思想。

答案: 正确

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