以下哪个不是FNN和CNN的共同点:A二者都认为每两次输入的信息之间不是独立的,每次接收到的输入信息与之前的信息都相关B从网络结构上来看,二者都是典型的前馈神经网络C输入层和输出层的维数是固定的,不能任意改变D二者适合处理的数据样本之间不存在相关性,满足独立性假设

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