为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上;一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠;只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型;在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础