下列关于有监督学习的说法不正确的是AK近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大B模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集C决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用D支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大